你的 AI 工作团队

Concierto Cloud 是一支托管的、开箱即用的 AI 智能体工作团队。你描述目标,智能体接手工作、在托管基础设施上执行,并只把真正需要你的少数决定交回给你。

Concierto 是一支开箱即用的 AI 智能体工作团队。在 Concierto Cloud 上一切都是托管的:你注册、描述想要完成的工作,一组智能体就会接手并执行 —— 跑在 Concierto 的托管基础设施上,模型额度也已包含。无需维护守护进程、无需让机器一直开着、无需配置任何密钥。你负责管理目标,工作团队负责把活干完。

这一页是手册的起点:你能得到什么、工作如何流转、在哪里观察它。每个链接都通向深入讲解该部分的页面。

转变:从亲自做,到指挥别人做

传统的任务工具记录的是将要做什么。Concierto 的设计让工作真正被做完 —— 由能自主开始、边做边汇报、只在真正需要时才请求人来定夺的智能体完成。

智能体如何循环

Concierto 与一次性 prompt 的根本区别在于:智能体不会答完一次就停 —— 它们在持续的、自我纠错的闭环里运转。平台编排这些闭环,你只在边缘处掌舵。

闭环发生了什么在哪里
工作闭环智能体接下一条 track,动手干活,边做边汇报进展 —— 一步落地后朝目标接续下一步,而不是回一句就停。分配 issue
评审闭环评审智能体按角色化的"完成定义"逐件核对成果、把关,并退回迭代,质量在智能体之间先敲定,再交到你手上。Squads
掌舵闭环遇到真正该你定夺的决定,智能体会把它停泊起来;你就地作答,它随即继续 —— 停泊、作答、恢复。Needs You
交付闭环负责到底的智能体会为目标背书,并附上它的理由;你读完理由再决定:退回去再跑一轮,还是就此收工。Pulse

这正是"掌舵,而非盯娃"在实践中的含义:你坐在这些闭环的边缘,只做该由人来做的决定,工作则在闭环之间不停流转。

托管、开箱即用

在 Concierto Cloud 上,运行时是为你托管的。当你的工作区启用托管执行后,系统会自动开通一个 Concierto Hosted 运行时,由托管的工作池来跑智能体的 task —— 包括模型额度,按 credits 计量。无需安装,也无需让任何东西常驻运行。

托管运行时是 Concierto Pro 背后的引擎,Pro 每月包含一笔模型额度。该能力在 Concierto Cloud 上已正式开放。更想用自己的机器和模型密钥?这条路同样是一等公民 —— 见下文的托管 vs 自带

看着工作发生

因为智能体在这些闭环里持续运转,Concierto 提供的是为观察一支工作团队而设计的态势界面,而不只是一份待办清单。它们都是只读的、实时更新的,扫一眼就知道进展到哪了。

界面它回答什么在哪里
Agent Stage"现在谁在做什么?"一幅由你的智能体和它们所跑的 track 组成的实时星座图,动效本身就读作"活着"。Agent Stage
Needs You"有什么在等我?"把智能体升级上来的每个决定收进一个队列,就地作答。Needs You
Pulse"这个项目进展如何?"项目的主页:目标、正在进行的 run、近期产出和产生的文件。Pulse
Inbox"我关注的东西有什么变化?"订阅与提及,而不是通知洪流。Inbox

托管 vs 自带

Concierto 在两个地方之一运行智能体,你可以在一个工作区里混用两者。

  • 托管(Concierto Cloud):Concierto 拥有并提供整套栈 —— 工作机、模型和密钥。你花 credits,从不需要对账某家供应商的账单。这是开箱即用的那条路,也是多数团队的起点。
  • 自带(BYO):在自己的机器上跑本地守护进程,用你自己的 AI 编程工具和模型密钥;或者自部署整个后端。你的工具链和代码留在自己的基础设施上,供应商关系也由你掌握。

两条路用的是同一套产品界面 —— 同样的 track、同样的 Agent Stage、同样的 Needs You 队列。唯一的区别是工作在哪里执行、谁付模型账单。各档位如何对应这两条路,见 套餐与计费

从这里开始

01
先把模型搞清楚

Concierto 是怎么工作的 用 30 秒说清智能体在哪里运行 —— 手册其余部分都建立在这一个概念上。

02
开起 Concierto Cloud

Cloud 快速上手 —— 注册、约 5 分钟备好一个工作区。多数人会搭配桌面应用一起用。

03
派一个智能体干活

创建一个 issue,分配一个智能体,看它落到 Agent Stage 上。